Raspberry Piから取得したデータをMicrosoft Azure IoT Hubに送信し、Microsoft Azure App Serviceを使ってリアルタイム可視化をする方法について紹介します。

JetBotに公式のソフトウェアをインストールし、AIモデルによるロボットの動作確認を行います。

Raspberry Piから取得したデータをMicrosoft Azure IoT Hubに送信し、Microsoft Azure App Serviceを使ってリアルタイム可視化をする方法について紹介します。

Raspberry Piから取得したデータをMicrosoft Azure IoT Hubに送信し、Microsoft Azure App Serviceを使ってリアルタイム可視化をする方法について紹介します。

先端技術部テクノロジーリサーチグループの渡邊です。 テクノロジーリサーチグループでは、今期から「インダストリアルメタバース」に関する技術調査を行っており、NVIDIAのオープンソースAIロボットJetBotを使って以下のような検証を計画しています。 AIを…

「IoTデバイスの状態を可視化する（前編）」の続きで、後編ではIoTデバイスからのデータでAzure Digital Twins（以下ADT）のツイン更新を行っていきます。 前編を読まれていないかたはこちらを先にお読みください。 【Azure Digital Twins】IoTデバイスの状…

デジタルツインという用語を聞いたことがあるという人は多いと思いますが、実務で使う機会がある人は限られている事もあり、敷居が高そうと考えている方も多いのではないでしょうか。 本記事では、そういった方を対象に、デジタルツインについて簡単に説明し…

はじめに AITRIOS（アイトリオス）/ IMX500とは AIモデル作成 Custom Visionモデル作成・精度改善 物体検出モデルのドメイン選択 モデルのトレーニング モデルの精度改善 結果の可視化 はじめに 日本マイクロソフト株式会社（以下、マイクロソフト）とソニー…

前回、仮想エッジデバイスからAzure IoT Hubへデータを送信し、そのデータをAzure Functionsで確認するまでを試しましたが、今回はAzure Functionsではなく、Azure Stream Analyticsを経由してAzure SQL データベースにデータを入れて確認するところまでを試…

仮想エッジデバイスからAzure IoT Hubへデータを送信し、そのデータをAzure Functionsで確認するまでを試します。 はじめに IoT Hubの作成 仮想エッジデバイス設定 Azure IoT Hubへの接続・データ送信 Azure FunctionsからAzure IoT Hubへの接続 Azure Funct…

この記事では、Azure Percept Audioでカスタマイズしたキーワード・コマンドを使用する方法を紹介します。カスタムコマンドを作成することで、任意の指示を与え認識されることができるようになります。 ※先にAzure Percept Audioで音声アシスタント作成の記…

Azure Percept Audioを利用し、音声アシスタントのデモを試しました。 今回は用意されているシナリオから、倉庫の管理を音声でコントロールする、という事を試してみたいと思います。 左：Azure Percept Audio 右：Azure Percept DK 使用リソース テンプレー…

車両検出を行うサンプルモデルをAzure Perceptにデプロイし、駐車場の車の台数や車両の種類を識別するデモを作成しました。 使用リソース デモシナリオ 車両検出モデル Azure Perceptで車両検出 Stream Analyticsで検出結果の処理 車両の検出結果をPower BI…

Azure PerceptとAzure Percept Studioを使い、ノンコーディングでビジョンAIのデモを作成しました。 Azure Percept Studioでサンプルモデルをデプロイし、Power BIで推論結果の可視化を行っています。 Microsoft Tech Communityにて紹介されているデモシナリ…

MicrosoftのAzure Perceptを使い、セットアップからAIモデルの活用を試しました。 セットアップ後、サンプルモデルをデプロイするだけで物体検出を試すことができたので、実行方法を共有します。 目次 Azure Perceptとは必要なリソースAzure perceptのセット…