自然言語

レコメンデーション・機械学習でビジネス課題を解決! 技術編

はじめに レコメンデーションの手法と理論 協調フィルタリング コンテンツベースフィルタリング TF(Term Frequency:単語の出現頻度) IDF(Inverse Document Frequency:逆文書頻度) TF-IDF 実装 実装環境 データ 実装コード ライブラリのインストール・イン…

自然言語処理AIを用いてニュース記事から重要なワードを抽出する

はじめに 自然言語処理(NLP)とは? 達成目標 使用する環境・データセット PCスペック バージョン情報 学習用データセット 検証用データセット 重要単語抽出までの流れ ニュースコーパスWord2Vec学習結果 重要単語の抽出 単語抽出概要 K-means法 例文記事 …

新卒研修にAIを活用できるか? ~社員の不安・悩みの状態を可視化する~

はじめに 環境 課題 アプローチ システムアーキテクチャ 社員の表情から見つける 社員の日報から見つける いろいろな情報を学習させたモデルを作って見つける モデルの評価 まとめ Appendix 終了連絡アプリ 日報アプリ フィードバックアプリ はじめに いよい…

簡単に使えるようになったMicrosoft AI(Cognitive service)のLanguageサービス

最新のMicrosoftのAIサービス Languageサービス Language Studioのデモ Language Studioの使い方 個人情報の検出 文章を読み込みQAに答える 最新のMicrosoftのAIサービス 昨年(2021年)のIgniteで Language Studio が発表されました。現在のAzureのAI関連のサ…