Azure OpenAI にてGPT4 Turboでfunction callingを使用した際に発生するUnicodeのバグについて検証しました。

AzureOpenAIServiceの継続的な微調整（Continuous fine-tuning）について試したことを書いています

Azureの最新AI技術、GPT-4 Turbo with VisionとそのOCR拡張機能を利用し、ドキュメントからのテキスト読み取りと内容理解の能力を検証しました。消防庁が公開する検査用資料を使用してテストを実施し、Azure GPT-4 Turbo with VisionをOCR拡張機能と組み合わ…

この記事では、OpenAIのGPTsとMicrosoft Azure AI Searchを組み合わせることで、簡単に情報を検索する方法について説明しています。GPTsはカスタマイズ可能なChatGPTで、Azure AI Searchは強力な検索ツールです。この連携を利用すると、ユーザーの質問に応じ…

最新のマルチモーダルAIモデルGPT-4Vの可能性を探るべく、OpenAIのAPIを活用し、Unreal Engine 5.2で構築された3D環境での画像解析能力を検証しました。この記事では、仮想空間内を歩き回りながらリアルタイムで分析結果を取得するプロセスを通じて、AIの視…

DALL-E 3の使い方とDALL-E 2との違いについて

OpenAI DevDayで公開された新モデルのうち、Azure OpenAI Service上でGPT-4 Turboなどが使用可能になりました。本記事ではGPT-4 Turboなどの概要と使用方法について解説します。

Azure Machine Learning の Prompt Flow の評価フローの基本的な使い方について解説しました。

本記事では、OpenAIを使用したシステム構築時に遭遇しやすい問題を解説しています。具体的には、消費トークンの計算方法、AIが生成した文章が途中で途切れたときの対策、そしてタイムアウト時間の設定について詳細に説明します。これらのテクニカルな問題を…

Azure OpenAI ServiceでNew fine-tuning modelsがプレビューで使えるようになったので試してみました。

Azure上で音声を文字起こしするためのAIモデルが使用できるようになりました。 本記事ではAIモデル「Whisper」を使用するまでの手順を解説します。また簡単な検証を行ったため、検証内容についても触れます。

Azure OpenAI Serviceに文書生成モデルのgpt-35-turbo-instructが実装されました。本記事ではデプロイから使用方法、また旧モデルと出力結果との違いを検証したため、その結果について記載します。

PoC止まりが続いている、手元で分析してみたが業務へ展開できない、社内の大量データを分析するアイデアはあるが実装まで完走できない、といったDXの悩みを解決する製品としてForePaaSのサービス開発を紹介します。

ChatGPTのAPIで利用できるFunction calling機能の活用方法について、例を交えて紹介します。

Azure OpenAI on your own dataにいくつかの機能追加がありました。ベクトル検索とセマンティック検索が追加されたことによって日本語の精度が向上していますので、このブログではベクトル検索とセマンティック検索の追加機能を中心にご紹介いたします。

ChatGPTが世の中で普及している中、何が出来て何が出来ないのかという疑問が湧いてきました。 まだ、ChatGPTを触ったことない人やこれから使ってみたいという方におススメです。

「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。REST API経由でon your data機能を利用してみました。

「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。Azure OpenAI Studioでon your data機能を試し、Webアプリ作成を試してみました。

自作のChatGPTプラグインにAzure AD認証機能を実装する方法です。Azure Web AppsのようなPublicのWebサーバーにプラグインを安全にデプロイして公開できます。

Azure OpenAIからの返答を少しずつ取得する方法について書きました。

AzureOpenAI6月の更新情報のまとめ

Microsoft Build 2023でもプラグインについての話題がてんこ盛りでしたね。これからエンジニア界隈ではプラグインを作成する機会がどんどん増えてくると思うので、作成する方法について調べてみました。

Semantic Kernelを使用してAzure Cognitive Searchを活用できるプラグインを作成できるか試してみました。Azure Cognitive Searchはベクトル検索にも対応するので、今後活用の幅が広がりそうです。

企業が自社のデータベースに蓄積した固有情報を検索する場合、モデル自体が固有の情報を知らないため、うまく回答を返すことができないという課題があります。 本記事では蓄積されたFAQ情報を用いて、チャット形式で情報を引き出すような仕組みを構築します。

Azure OpenAI Serviceの監視について調べたことや監視項目について書いています。

Azure OpenAIにはOpenAI社の提供するAPIとの相違点として、Azureに統合されたAD認証を使用してAPIを呼び出すことができるという大きな特徴があります。 本記事ではこれを用いて、セキュアな環境でAzure OpenAI Serviceにアクセスするまでの手順を解説します。

本記事ではGPT系の自然言語モデルで必ず計算しなければならないトークンについて、考え方や計算方法、実際の計算結果などを示しながら解説を行います。

本記事では2023年4月よりAzure OpenAIで利用可能になったGPT-4についての概要と、申請から実際に使用するまでの手順を解説します。

Azure OpenAIをプライベートエンドポイントで使う方法です

本記事ではPythonからChatGPT APIを使用する方法を解説します。 ChatGPTで生成する会話内容をAPIから制御する方法についても解説します。

Azure OpenAIからChatGPT APIが公開されたので、FAQチャットボットのようなシステムを作れないか再検証してみた結果をお伝えします。

AzureのOpenAI(GPT-3)の埋め込みモデル(Embeddings models)を使って「類似性」「テキスト検索」のそれぞれを使ってQA検索としての機能を比較しました

Azure OpenAI Serviceではチャットのような対話に限らず幅広い自然言語処理のタスクに応用することができます。 今回の記事では一例として「業務メールを必要なものと不要なものに振り分ける」分類タスクをGPT-3のAIに解かせます。

Azure OpenAIのAPIとAzure Cognitive Searchを連携すれば、より高度な自然言語処理が実現できます。 FAQチャットボットのように、ユーザーの質問に回答するシステムを構築できるか検証してみました。

仕事の現場で使われ始めているChatGPTを製品のチートシートとして利用した時、技術情報の分かりやすさと正しさについて確認してみました。本記事では自分が業務で使用しているAzure Machine Learningをベースに質問をします。

話題の GPT-3 を Fine-tunig してみました。ChatGPT の回答と比較しています！

OpenAIのAPIへアクセスする方法を具体例とともに書きました

Azureでサービス開始されたOpenAIを利用するまでの記事になります。

OpenAIのChatGPTを使用して、機械学習用の画像データを作成してみました。

話題のChatGPTにAzure Cognitive Searchを連携して便利に活用できる方法を調べてみました。