大規模言語モデル
Microsoftが発表した「GPT-4o Realtime API for Audio」と「Azure AI Search」を使って、音声を利用したRAG検索の検証を行いました。この検証では、公式のアプリを使用し、音声入力から検索結果を的確に取得できることが確認できました。手順は簡単で、BLOB…
本記事では、Azure仮想マシン上でDifyをHTTPS対応する手順を解説します。Let’s Encryptとcertbotを使用してSSL証明書を取得し、HTTPS化の設定手順を順を追って説明しています。また、証明書の更新と自動更新の設定方法についても詳しく解説し、運用効率を向…
本記事では、DifyをAzure仮想マシンにインストールする手順を詳しく解説しています。Difyは、オープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームであり、ワークフローやエージェント機能などを提供します。記事では、まずAzure PortalでLinux仮想マシンを作成し…
SharePoint Onlineをデータソースに指定してAzure AI Searchのインデックスを作成してみました。
GPT-4oで利用できるグローバル標準のデプロイについて書きます。
Microsoft Copilot Studioの「生成型の回答」でAzure OpenAI+Azure AI Searcをデータソースとして設定してみました。
【Microsoft×生成AI連載】を担当している満江です!今回私からは「Microsoft Copilot」製品に関する最新機能や今後の予定を紹介します。 これまでの連載 Microsoft 365ロードマップについて 最新情報紹介 Microsoft Viva: Viva Pulse - Microsoft Copilotを…
Copilot Studioで作成したCopilotを展開して、そのデザインを変更してみました。
オンラインコラボレーションツールであるLoopにおけるCopilotの機能を紹介します。
Azure OpenAI Serviceを使う上でレスポンスの問題に直面することが多々あるかと思います。レスポンスの問題解決の1つとしてプロビジョニング済み(PTU)というサービスがありますのでこちらの紹介をさせていただきます。
【Microsoft×生成AI連載】を担当する安井です!私からはCopilot in Whiteboardについてご紹介したいと思います。 これまでの連載 はじめに Copilot in Whiteboardとは? ワークショップでの使い方 これまで行ってきたプロジェクトを洗い出す プロジェクトの…
ASCII×Microsoft主催の「AI Challenge Day」に参加したためそのイベントの感想を記載しました。
本記事では、Microsoft OneNoteで使用できるMicrosoft Copilotの機能について実際に使用したプロンプトや結果と一緒に紹介します。
Teamsでやりとりされている、障害やエラーの文章とりまとめをCopilotに任せてみました。
Microsoft×生成AI連載の開催宣言の記事
本記事では、DifyとAzure AI Searchを活用した簡単なRAG検索の方法を紹介します。従来のOpenAIのGPTsと異なり、DifyからAzure AI Searchへの接続は中継サーバーを必要とせず、スムーズかつ効率的に行えます。具体的な接続方法、カスタムツールの作成、OpenAP…
本記事では、新しくリリースされたGPT-4o、GA版がリリースされたGPT-4 Turbo with Vision、およびAzure AI Document Intelligenceを使用した日本語文書のOCR性能を比較検証しています。AIモデルを通じた画像からの文字抽出テストを行い、文字一致率の計算方…
本記事では、Difyで作成したワークフローをDifyのエージェントと連携させる方法について解説します。具体例として、Anthropicが公開しているプロンプトテンプレートを使用したシナリオを紹介し、設定手順を詳述します。ワークフロー作成からAPIを介したテス…
OpenAIの新機能、Batch APIについて解説します。分析や評価で、GPTを安価で大量に使いたい方は必見です。
本記事では、新たなプラットフォーム「Dify」と「Azure AI Search」の連携方法を解説します。Difyを活用することで、開発者は言語モデルを用いたアプリケーションを簡単に作成でき、Azure AI Searchとの統合により、高度な検索機能を実現できます。具体的な…
AzureでのGPT-4oの利用について書いています
この記事では、jina-aiのReaderとGPTsを利用して、はてなブログの下書きプレビューを自動でチェックする方法を紹介しています。jina-aiのReaderは、URLの内容を大規模言語モデル向けに変換します。Azure Web Appsを通じてGPTsと連携することで、ブログの誤字…
3月に発表された新機能でAzure OpenAI Studioでリスクと安全性の監視という機能が追加されました。リスクと安全性の監視と言ってもコンテンツフィルタにblockされた履歴が表示できるようです。この新しい機能についてご紹介します。
Azure AI ServiceのAIとChatGPTを使用した音声チャットボットを構築します。また発声からレスポンスまでのユーザーの待機時間がどの程度になるのかを検証します。
AzureOpenAIServiceの継続的な微調整(Continuous fine-tuning)について試したことを書いています
Azureの最新AI技術、GPT-4 Turbo with VisionとそのOCR拡張機能を利用し、ドキュメントからのテキスト読み取りと内容理解の能力を検証しました。消防庁が公開する検査用資料を使用してテストを実施し、Azure GPT-4 Turbo with VisionをOCR拡張機能と組み合わ…
OpenAIではすでに提供されているテキスト読み上げサービスがAzureでも使えるようになったので試してみました。また従来からあるAzure AI Speechとの比較も行いました。
この記事では、Azure OpenAI Studioに実装されたAssistants APIの使い方、コードインタープリター機能を活用したデータ分析を解説します。また実際のデータを使用してAssistantsを構築・機能のテストを行い、使用するまでの一連の流れを紹介します。
自社のデータを基に回答をさせるAzure OpenAI Serviceを利用したChatシステムはどうするべきかということで、今回はRAG(Retrieval Augmented Generation)の仕組みについて解説しています。
OpenAI DevDayで発表されたGPT-4のマルチモーダルモデルであるGPT-4 Turbo VisionがAzure OpenAIでもプレビュー機能として使用できるようになりました。今回の記事ではその概要と、簡単な使用方法に触れていきます。
Azure OpenAI Serviceで新しくなったコンテンツフィルターとブロックリストについて試してみました。Jailbreak risk detectionのプロンプトインジェクションへの対策についても書いています。
この記事では、OpenAIのGPTsとMicrosoft Azure AI Searchを組み合わせることで、簡単に情報を検索する方法について説明しています。GPTsはカスタマイズ可能なChatGPTで、Azure AI Searchは強力な検索ツールです。この連携を利用すると、ユーザーの質問に応じ…
DALL-E 3の使い方とDALL-E 2との違いについて
OpenAI DevDayで公開された新モデルのうち、Azure OpenAI Service上でGPT-4 Turboなどが使用可能になりました。本記事ではGPT-4 Turboなどの概要と使用方法について解説します。
Azure Machine Learning の Prompt Flow の評価フローの基本的な使い方について解説しました。
本記事では、OpenAIを使用したシステム構築時に遭遇しやすい問題を解説しています。具体的には、消費トークンの計算方法、AIが生成した文章が途中で途切れたときの対策、そしてタイムアウト時間の設定について詳細に説明します。これらのテクニカルな問題を…
Azure OpenAI ServiceでNew fine-tuning modelsがプレビューで使えるようになったので試してみました。
Azure上で音声を文字起こしするためのAIモデルが使用できるようになりました。 本記事ではAIモデル「Whisper」を使用するまでの手順を解説します。また簡単な検証を行ったため、検証内容についても触れます。
Azure OpenAI Serviceに文書生成モデルのgpt-35-turbo-instructが実装されました。本記事ではデプロイから使用方法、また旧モデルと出力結果との違いを検証したため、その結果について記載します。
ChatGPTのAPIで利用できるFunction calling機能の活用方法について、例を交えて紹介します。
Azure OpenAI on your own dataにいくつかの機能追加がありました。ベクトル検索とセマンティック検索が追加されたことによって日本語の精度が向上していますので、このブログではベクトル検索とセマンティック検索の追加機能を中心にご紹介いたします。
「ChatGPT」の自然な対話を可能にするAI言語モデルの魅力と活用例(2)です。ChatGPTの機能を試してみました。
ChatGPTが世の中で普及している中、何が出来て何が出来ないのかという疑問が湧いてきました。 まだ、ChatGPTを触ったことない人やこれから使ってみたいという方におススメです。
Meta社の次世代オープンソース大規模言語モデルLlama 2をAzure Machine Learningで使うまでの手順を記載します。
Azure Machine Learningでplompt flowの機能が実装されました。 本機能はLLMの専門ライブラリを使わなくても視覚的に開発を行うことができます。APIのデプロイやテストなどの機能も用意されており、今後のLLMシステム開発において一貫したプラットフォームと…
ChatGPTでの過去履歴を含めたトークン数の計算方法について書きました
「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。REST API経由でon your data機能を利用してみました。
「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。Azure OpenAI Studioでon your data機能を試し、Webアプリ作成を試してみました。
自作のChatGPTプラグインにAzure AD認証機能を実装する方法です。Azure Web AppsのようなPublicのWebサーバーにプラグインを安全にデプロイして公開できます。
Azure OpenAIからの返答を少しずつ取得する方法について書きました。