Azure OpenAI
Senamtic Kernelを使ったマルチエージェントの開発を行いました。構築方法に関して2回に分けて記載します。1. プラグインの実装と関数処理内容の確認 2. マルチエージェントの構築本記事では、マルチエージェント構築の準備として、Sematic Kernelのpluginを…
SharePoint Online（SPO）に保存されているデータを対象として、RAGを構築する際のアーキテクチャについて解説しました。
Azure OpenAIのStreamをスムーズに表示する方法をC#で行います。
Azure OpenAIのC#のSDKを使ってみました。
Microsoftが発表した「GPT-4o Realtime API for Audio」と「Azure AI Search」を使って、音声を利用したRAG検索の検証を行いました。この検証では、公式のアプリを使用し、音声入力から検索結果を的確に取得できることが確認できました。手順は簡単で、BLOB…
Microsoft×生成AI連載の完結宣言記事
SharePoint Onlineをデータソースに指定してAzure AI Searchのインデックスを作成してみました。
Google ChromeのサイドバーでもCopilotをMicrosoft Edgeと同様に利用するための方法をご紹介します。
Azure OpenAI ServiceでGPT-4o miniのサポートが始まりましたので、GPT-4oとの料金の違い等について記載します。
Copilotのファイル分析機能を紹介する記事です
GPT-4oで利用できるグローバル標準のデプロイについて書きます。
Microsoft Copilot Studioの「生成型の回答」でAzure OpenAI＋Azure AI Searcをデータソースとして設定してみました。
【Microsoft×生成AI連載】を担当している満江です！今回私からは「Microsoft Copilot」製品に関する最新機能や今後の予定を紹介します。 これまでの連載 Microsoft 365ロードマップについて 最新情報紹介 Microsoft Viva: Viva Pulse - Microsoft Copilotを…
Copilot Studioで作成したCopilotを展開して、そのデザインを変更してみました。
オンラインコラボレーションツールであるLoopにおけるCopilotの機能を紹介します。
Azure OpenAI Serviceを使う上でレスポンスの問題に直面することが多々あるかと思います。レスポンスの問題解決の1つとしてプロビジョニング済み（PTU）というサービスがありますのでこちらの紹介をさせていただきます。
【Microsoft×生成AI連載】を担当する安井です！私からはCopilot in Whiteboardについてご紹介したいと思います。 これまでの連載 はじめに Copilot in Whiteboardとは？ ワークショップでの使い方 これまで行ってきたプロジェクトを洗い出す プロジェクトの…
ASCII×Microsoft主催の「AI Challenge Day」に参加したためそのイベントの感想を記載しました。
Teamsでやりとりされている、障害やエラーの文章とりまとめをCopilotに任せてみました。
Microsoft×生成AI連載の開催宣言の記事
本記事では、新しくリリースされたGPT-4o、GA版がリリースされたGPT-4 Turbo with Vision、およびAzure AI Document Intelligenceを使用した日本語文書のOCR性能を比較検証しています。AIモデルを通じた画像からの文字抽出テストを行い、文字一致率の計算方…
AzureでのGPT-4oの利用について書いています
3月に発表された新機能でAzure OpenAI Studioでリスクと安全性の監視という機能が追加されました。リスクと安全性の監視と言ってもコンテンツフィルタにblockされた履歴が表示できるようです。この新しい機能についてご紹介します。
Azure OpenAI にてGPT4 Turboでfunction callingを使用した際に発生するUnicodeのバグについて検証しました。
Azure AI Searchではベクトル検索の機能が利用できますが、プログラム経由で検索を行うためにテキストをそのまま渡してもベクトル検索が行えませんでした。 本記事では、プログラム経由でベクトル検索を行う手順を紹介します。 前提条件 ベクトル検索実施手…
AzureOpenAIServiceの継続的な微調整（Continuous fine-tuning）について試したことを書いています
OpenAIではすでに提供されているテキスト読み上げサービスがAzureでも使えるようになったので試してみました。また従来からあるAzure AI Speechとの比較も行いました。
この記事では、Azure OpenAI Studioに実装されたAssistants APIの使い方、コードインタープリター機能を活用したデータ分析を解説します。また実際のデータを使用してAssistantsを構築・機能のテストを行い、使用するまでの一連の流れを紹介します。
自社のデータを基に回答をさせるAzure OpenAI Serviceを利用したChatシステムはどうするべきかということで、今回はRAG（Retrieval Augmented Generation）の仕組みについて解説しています。
OpenAI DevDayで発表されたGPT-4のマルチモーダルモデルであるGPT-4 Turbo VisionがAzure OpenAIでもプレビュー機能として使用できるようになりました。今回の記事ではその概要と、簡単な使用方法に触れていきます。
Azure OpenAI Serviceで新しくなったコンテンツフィルターとブロックリストについて試してみました。Jailbreak risk detectionのプロンプトインジェクションへの対策についても書いています。
DALL-E 3の使い方とDALL-E 2との違いについて
OpenAI DevDayで公開された新モデルのうち、Azure OpenAI Service上でGPT-4 Turboなどが使用可能になりました。本記事ではGPT-4 Turboなどの概要と使用方法について解説します。
Azure Machine Learning の Prompt Flow の評価フローの基本的な使い方について解説しました。
本記事では、OpenAIを使用したシステム構築時に遭遇しやすい問題を解説しています。具体的には、消費トークンの計算方法、AIが生成した文章が途中で途切れたときの対策、そしてタイムアウト時間の設定について詳細に説明します。これらのテクニカルな問題を…
Azure OpenAI ServiceでNew fine-tuning modelsがプレビューで使えるようになったので試してみました。
Azure上で音声を文字起こしするためのAIモデルが使用できるようになりました。 本記事ではAIモデル「Whisper」を使用するまでの手順を解説します。また簡単な検証を行ったため、検証内容についても触れます。
Azure OpenAI Serviceに文書生成モデルのgpt-35-turbo-instructが実装されました。本記事ではデプロイから使用方法、また旧モデルと出力結果との違いを検証したため、その結果について記載します。
ChatGPTのAPIで利用できるFunction calling機能の活用方法について、例を交えて紹介します。
Azure OpenAI on your own dataにいくつかの機能追加がありました。ベクトル検索とセマンティック検索が追加されたことによって日本語の精度が向上していますので、このブログではベクトル検索とセマンティック検索の追加機能を中心にご紹介いたします。
AzureOpenAIを東日本リージョンで使うメリットと2023年8月10日現在で東日本リージョンで使えるモデルの種類と東日本リージョンのAzureOpenAIのタイムラインをご紹介します
Azure Machine Learningでplompt flowの機能が実装されました。 本機能はLLMの専門ライブラリを使わなくても視覚的に開発を行うことができます。APIのデプロイやテストなどの機能も用意されており、今後のLLMシステム開発において一貫したプラットフォームと…
ChatGPTでの過去履歴を含めたトークン数の計算方法について書きました
「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。REST API経由でon your data機能を利用してみました。
「Azure OpenAI on your data」ではChatGPTとCognitive Searchを連携し、社内データを基に回答するチャットを簡単に実現できます。Azure OpenAI Studioでon your data機能を試し、Webアプリ作成を試してみました。
Azure OpenAIからの返答を少しずつ取得する方法について書きました。
AzureOpenAI6月の更新情報のまとめ
Semantic Kernelを使用してAzure Cognitive Searchを活用できるプラグインを作成できるか試してみました。Azure Cognitive Searchはベクトル検索にも対応するので、今後活用の幅が広がりそうです。
企業が自社のデータベースに蓄積した固有情報を検索する場合、モデル自体が固有の情報を知らないため、うまく回答を返すことができないという課題があります。 本記事では蓄積されたFAQ情報を用いて、チャット形式で情報を引き出すような仕組みを構築します。
Azure OpenAI Serviceの監視について調べたことや監視項目について書いています。
