本記事では、Microsoft Azure AI Studioで新しくプロジェクトを作成して、モデルをデプロイした後、Microsoft Power Automateフローの「HTTP」アクションを使用してAIに質問を投げて回答をもらう方法について紹介します。

Azure Machine Learning上でトレーニングしたAIモデルをJetBotに自動デプロイする仕組みを紹介します。

本記事では、Azure Machine LearningのAutoML機能を活用して、機械学習モデルの再推論のプロセスを効率化する方法を解説します。 AutoMLはデータ前処理からモデル評価までを自動化し、専門知識が少ないユーザーでも高品質なモデルを作成できます。本記事では…

Azure Machine Learning上でJetBotで動くAIモデルのトレーニングを行うMLパイプラインを構築します。

NVIDIA Isaac Simを利用することで、AIモデルのトレーニングに活用可能な合成モデルの生成やAIモデルのテスト・シミュレーションを行うことができます。Road Followingを行うResNet18のNavigationのモデルを、仮想空間で生成した合成データを使いトレーニン…

AzureでのGPT-4oの利用について書いています

Azure AI ServiceのAIとChatGPTを使用した音声チャットボットを構築します。また発声からレスポンスまでのユーザーの待機時間がどの程度になるのかを検証します。

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solutionに合格したので、勉強法などが参考になれば幸いです。

OpenAIではすでに提供されているテキスト読み上げサービスがAzureでも使えるようになったので試してみました。また従来からあるAzure AI Speechとの比較も行いました。

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentalsに合格したので、勉強法などが参考になれば幸いです。

この記事では、Azure OpenAI Studioに実装されたAssistants APIの使い方、コードインタープリター機能を活用したデータ分析を解説します。また実際のデータを使用してAssistantsを構築・機能のテストを行い、使用するまでの一連の流れを紹介します。

自社のデータを基に回答をさせるAzure OpenAI Serviceを利用したChatシステムはどうするべきかということで、今回はRAG（Retrieval Augmented Generation）の仕組みについて解説しています。

Azure上で音声を文字起こしするためのAIモデルが使用できるようになりました。 本記事ではAIモデル「Whisper」を使用するまでの手順を解説します。また簡単な検証を行ったため、検証内容についても触れます。