Azure PerceptとAzure Percept Studioを使い、ノンコーディングでビジョンAIのデモを作成しました。
Azure Percept Studioでサンプルモデルをデプロイし、Power BIで推論結果の可視化を行っています。
Microsoft Tech Communityにて紹介されているデモシナリオをもとに作成をしました。
参考：Detecting room occupancy with Azure Percept
必要なリソース
- Azure Percept(DK、Vision SoM)
- Azure IoT Hub
- Azure Stream Analytics
- Power BI
デモ動画内容
デモ環境を作成する一連の流れを動画でまとめました。
- Azure Percept概要
- デモシナリオ
- サンプルモデルのデプロイ
- 人物検出の結果確認
- PowerBIでの検出結果の可視化
今回利用している人物検出モデルは、不特定の人の検出を行います(特定の人物を検出するものではありません)。
Azure Percept概要
デモ動画 -人物検出-
Azure Perceptを使った人物検出のデモを作成しました。
