本記事では、Microsoft Agent Framework を利用して AI エージェントを作成する方法を紹介します。 Microsoft Agent Framework の概要 実行環境 環境変数の設定 MCPツールを利用するAIエージェントの構築 コード 実行結果 マルチエージェントのオーケストレ…

先日、Semantic Kernelを使って、複数エージェントからの回答をストリーミングで返す方法を試してみました。今回は、Azure Functions でエンドポイントを実装し、エージェントの回答をストリーミングで送信する方法を紹介します。 実装環境 Azure Functions…

先日、Semantic Kernel Agent Frameworkが一般提供(GA)開始となりました。Agent FrameworkはSemantic KernelのAIエージェント向けのフレームワークです。アップデートによりマルチエージェントのオーケストレーション機能も強化されたため、本記事ではSemant…

先日、Semantic KernelのSDKがModel Context Protocol(MCP)へ対応しました。公開されているMCPを利用することで、独自にfunctionやtoolを定義することなく簡単にエージェントに新しい機能を追加できるようになります。今後MCPの利用がさらに広がる可能性があ…

今回は、複数エージェントの並列処理を含む、マルチエージェントの構築に関して記載します。マルチエージェントの構築は、Semantic Kernelのフレームワーク(Agent Framework)を利用して行います。※ AutoGen v0.4.7でのエージェントの並列処理に関しては、下…

Senamtic Kernelを使い、マルチエージェントの開発を行ったので構築方法に関して記載します。今回は、前回の記事で構築したSemantic kernelのプラグインをもとに、Semantic Kernel Agent Frameworkを利用しマルチエージェント構築します。それぞれのエージェ…

Senamtic Kernelを使ったマルチエージェントの開発を行いました。構築方法に関して2回に分けて記載します。1. プラグインの実装と関数処理内容の確認 2. マルチエージェントの構築本記事では、マルチエージェント構築の準備として、Sematic Kernelのpluginを…

Semantic Kernelを使用してAzure Cognitive Searchを活用できるプラグインを作成できるか試してみました。Azure Cognitive Searchはベクトル検索にも対応するので、今後活用の幅が広がりそうです。