【Power Platform】データフローを用いたDataverse へのデータ連携

この度、日本マイクロソフト社の「Microsoft Top Partner Engineer Award」にて、Business Applicationsを受賞させていただきました。

その際に、アドベントカレンダー企画にお誘い頂き、参加することになりました。本投稿はMicrosoft Top Partner Engineer's Advent Calendarの22日目の記事になります。

プロジェクトでPower Platformを導入する際につきまとう「データ連携」や「データ移行」など、現行システムの情報を新システムに移し替えることは重要な課題となることが多いです。

本記事では、データフローを用いることで、ローコード*1でより簡単にこれらを実現する方法を紹介していきたいと思います。

概要
特徴
データフローの利用準備
データフローの実行
データソースの選択肢
まとめ

概要

データフロー*2は、Power Queryを用いた「データの取り込み」「変換」「読み込み」をクラウドベースで実行できるサービスです。

Power Platformにデータフローを構築することで、「SharePoint上のExcel」や「Azure上に構築されたSQL Server」などをデータソースとして、Power Platform上に構築された Dataverseへデータの連携を簡単に行うことができます。

特徴

Power Platformに構築するデータフローの特徴として、以下の3つがあげられます。

ローコードによるデータの連携が可能です。
Dataverseに搭載されている一般的なインポート機能に比べて、高速かつ複雑な処理を実現できます。
手動/自動の切り替えが可能で、人の手を解さないシステムの構築が可能です。

データフローの利用準備

それでは、データフローの利用準備に移っていきます。

Power Platformにデータフローを構築するには、Power Appsの有償ライセンス*3が必要になります。

今回は、Power Platform環境は構築済みの状態を前提に、SharePoint上のExcelブックをDataverseに連携するデータフローの準備手順を解説していきます。

以下のURLに遷移し、データフローでデータを投入する先のテーブルを、Dataverse上に作成します。
https://make.powerapps.com/
データフロー側でレコードを一意に判断するための代替キーを、作成したテーブルに設定します。
左のメニューから「データフロー」を選択し「新しいデータフロー」をクリックします。
名前を設定し作成をクリックします。
データソースを選択します。今回はExcelブックを選択します。
「ファイルパスまたはURL」にExcelのパスを設定します。
今回は、ChatGPTを利用して生成した架空の商品マスタ（20万件）をもとに作成したExcelブックを指定します。
「認証の種類」を組織アカウントに変更し、サインインを実施します。
「次へ」をクリックします。
連携したいデータが含まれるシートを選択し、「作成」をクリックします。
そのまま「次へ」をクリックします。
データの変換などを行う場合は、上部のメニューやPower Queryを記述することで、より複雑な連携を行うことができます。
「既存のテーブルに読み込む」を選択し、事前に作成した投入先のテーブルを設定します。
「キーの選択」に事前に作成した代替キーを設定し、宛先の列ごとに、データ連携したいExcelの列をソース列に設定します。
「公開」をクリックすると、データフローが登録され、初回の連携が開始されます。
連携が完了し、Dataverse側を確認すると、Excelのデータが連携されています。