Copilot StudioでDataverseのテーブルを検索する

Copilot Studioでエージェントを作成する際、エージェントが参照可能なナレッジとしてDataverseのテーブルを指定することができます。

本記事では、Dataverseをナレッジとして設定する方法と、その検索精度を向上させる方法について解説します。

Copilot StudioのナレッジとしてDataverseのテーブルを設定する方法は今までも提供されていました。しかし、Dataverseのテーブルから検索することを何度か試みたことがありますが、検索精度があまり良くない印象がありました。

最近、Dataverse検索の機能が強化されてリリースされたとのことですので、Copilot Studioでの検索に影響があるかを確認してみます。*1

まずは比較のために、これまでの方法でCopilot StudioからDataverseの検索を試してみます。

まず、Copilot StudioのエージェントにDataverseのテーブルをナレッジとして追加します。

テーブルの質問列に格納されているデータと全く同じ文言で質問してみます。

Copilot Studioのエージェントを作成するために必要な前提条件を教えて下さい

回答を作成出来ませんでした。このように、これまでの方法の場合は、Dataverseのテーブルに対する検索で期待した結果を得ることは難しい印象でした。

ここからは、以下のMicrosoft公式ドキュメントの内容に従いDataverse検索の設定を行うことで、Dataverseのテーブルに対する検索精度が上がるかどうかを見てみます。

まずは、環境でDataverse検索の機能が有効化されていることを確認します。

次に、検索対象とするテーブルの検索インデックスを設定します。

最後に、簡易検索ビューの設定で検索対象の列を設定します。

これでDataverseの設定が完了しました。ここからは、実際に検索精度を確認してみます。

まずは、Dataverse検索の設定を行う前と同じ質問を試してみます。

Copilot Studioのエージェントを作成するために必要な前提条件を教えて下さい

先ほどは回答を作成することが出来ませんでしたが、今回は回答を作成することが出来ました。

今度は、文末を変更する形で以下の質問をしてみます。

Copilot Studioのエージェントで使用するモデルを変更したい

質問列に完全一致する問い合わせではないですが、こちらも回答を作成することが出来ました。

最後に、より崩した形で以下の質問をしてみます。

宣言型エージェントって何？

質問列に対してはかなり短めの問い合わせですが、キーワードを認識して回答を作成してくれているようです。

今回は、Copilot StudioからDataverseのテーブルを検索する方法を検証しましたが、Dataverse検索の設定を行うことで検索精度がかなり上がった印象がありました。

今後は、Copilot Studioから利用することも見越して、Dataverseを積極的にデータの格納先として利用していきたいと感じました。