【やってみた】検索対象を特定のソースに絞り込んだ状態でリサーチツールを利用してみた

今回の記事では、最新アップデートで進化したMicrosoft 365 Copilotの「リサーチツール」をご紹介します。

今回追加された新機能は、検索対象を特定のソースに絞り込めるもので、これにより、従来よりも精度の高い情報収集が可能になりました。

本記事では、リサーチツールの概要や新機能の特徴、実際に使ってみた結果を解説します。具体的な利用シーンも紹介していますので、調査業務や情報収集を効率化したい方はぜひ参考にしてください。

リサーチツールとは、Microsoft 365 Copilotに統合されたAIエージェントで、複雑な情報収集や調査業務を効率化します。大きな特徴は、人間の調査プロセスを模倣し、複数ステップで深掘りする点です。

ユーザーは自然な言葉でテーマを指示するだけで、複雑な検索や情報整理を自動化できます。

Bing検索やMicrosoft Graphと連携し、リサーチツールが外部と社内の信頼性の高い情報を横断的に取得し、要約・整理したレポートを生成します。視覚要素や参考文献も含む構造化されたアウトプットを提供し、意思決定や提案に活用可能です。

リサーチツールの詳細については以下の記事をご参照ください。

実際に、検索対象を特定のソースに絞り込んだ状態で、リサーチツールを利用してみます。

まずは、Microsoft 365 Copilot(https://m365.cloud.microsoft)を開き、左タブの「リサーチツール」をクリックします。

画面中部の「ソース」をクリックすると、検索対象の一覧が表示されるため、検索対象としたいもののみをオンにします。

利用可能な検索対象は以下です。

今回は、職場(SharePoint,メール,会議,チャット)のみをオンに設定します。

リサーチツールで「Copilot Studioエージェントを利用するメリット」について聞いてみます。

回答を確認すると、メリットやユースケースに関してかなり細かく記載されていることがわかります。

具体的には、Copilot Studioエージェントを利用した際の業務削減時間なども記載されています。

検索対象を特定のソースに絞り込んだ状態でのリサーチツールの利用は、以下のようなシーンで利用を検討することができます。

信頼性の高い情報源を活用することで、情報の精度と信頼性を大きく向上させることができます。

学術論文や公式サイトなど、確かな情報源を利用することで、誤情報や不要なノイズを減らし、根拠に基づいた回答を提供できます。

さらに、出典を明確にすることで、後から検証しやすく、ビジネスや学術用途においても安心して活用できます。

検索データソースを絞ってリサーチツールを利用する際は、情報の偏りや不足に注意が必要です。特定のソースに限定すると、信頼性は高まる一方で、視野が狭くなり重要な情報を見落とす可能性があります。

また、選定するソースが最新かつ正確であることを確認し、検索範囲を絞る目的を明確にすることが重要です。

さらに、検索条件やフィルタ設定を記録しておくことで、再現性や説明責任を確保できます。

Microsoft 365 Copilotの「リサーチツール」を、検索対象を絞った状態で利用してみました。

より回答が具体的になり、効率性が大きく向上することを確認できました。特定の検索対象のみを設定することで、不要な情報を排除し、関連性の高い情報を迅速に取得可能となります。

業務で求められる専門的な情報収集において、検索範囲の最適化は生産性向上に直結するが、一方で、設定が過度に限定的な場合、有用な情報を見逃すリスクもあるため、用途に応じて使い分けることが重要であると感じました。

今後も業務の中で利用する際は、シーンに応じて、検索対象を絞るかどうかを使い分けていきたいと思います。