Azure AI Foundry Agent Serviceで、シングルエージェントだけでなくマルチエージェントがサポートされていたので、実装方法をご紹介します。 実行環境 事前準備 エージェントの作成 マルチエージェントの作成 コード 実行結果 おわりに 実行環境 Python 3.1…

Azure OpenAI Serviceのモデルルーター機能について試したのでその内容について記載しています

先日、Semantic Kernel Agent Frameworkが一般提供(GA)開始となりました。Agent FrameworkはSemantic KernelのAIエージェント向けのフレームワークです。アップデートによりマルチエージェントのオーケストレーション機能も強化されたため、本記事ではSemant…

現在、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は、インターネット上に公開されている膨大な情報を基に学習されています。 しかし、企業が扱う特定分野（ドメイン）に特化した情報や機密情報は、一般には公開されていないことが…

先日、Semantic KernelのSDKがModel Context Protocol(MCP)へ対応しました。公開されているMCPを利用することで、独自にfunctionやtoolを定義することなく簡単にエージェントに新しい機能を追加できるようになります。今後MCPの利用がさらに広がる可能性があ…

今回は、複数エージェントの並列処理を含む、マルチエージェントを構築に関して記載します。マルチエージェントの構築はAutoGen v0.4.7のフレームワークを利用して行います。Semantic Kernelでのエージェントの並列処理に関しては、次の記事に記載しています…

今回は、複数エージェントの並列処理を含む、マルチエージェントの構築に関して記載します。マルチエージェントの構築は、Semantic Kernelのフレームワーク(Agent Framework)を利用して行います。※ AutoGen v0.4.7でのエージェントの並列処理に関しては、下…