Model routerは、ユーザーのチャット内容に応じてコストやパフォーマンスをもとに最適なモデルへ自動的にルーティングするサービスです。 しかし現状、Microsoft Foundryのユーザーインターフェイス(以下、UI)から設定可能な更新ポリシーは、「既定バージョ…

Azure AI Content Understandingは、生成AIを用いて文書・画像・音声・動画の情報を抽出し、構造化するサービスです。 Azure AI Content Understandingには、単一ファイルから情報を抽出する標準モードと、複数ファイルを横断してマルチステップ推論できるプ…

本記事では、ピザ店としてふるまうAgentを設計するLAB Sessionについて解説します。Microsoft Foundry（旧AI Foundry）を使用してプレーンなAgentを構築するところから、システムプロンプトの設定→RAGの追加→関数ツールの追加→MCPサーバーの接続と発展させて…

本記事では、「Azure AI Foundry」と「AI Hub」の違い、実際のリソースデプロイ手順、そしてAzure OpenAIやCognitive Serviceの利用方法について紹介します。

本記事では、Azure OpenAI の Computer Use Preview モデルと、ブラウザ操作を自動化する Playwright を組み合わせたAIエージェントの構築手法について解説しました。

Azure AI Foundry Agent Serviceで、シングルエージェントだけでなくマルチエージェントがサポートされていたので、実装方法をご紹介します。 実行環境 事前準備 エージェントの作成 マルチエージェントの作成 コード 実行結果 おわりに 実行環境 Python 3.1…

本記事ではAzure AI Searchを使ってマルチモーダルRAG基盤を作成します。実際のPDFを題材に、テキストだけでなく画像（図表）からの情報も活用して質問に答える仕組みを解説します。

現在、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は、インターネット上に公開されている膨大な情報を基に学習されています。 しかし、企業が扱う特定分野（ドメイン）に特化した情報や機密情報は、一般には公開されていないことが…

Azure OpenAI Serviceで限定プレビュー中の画像生成モデル 「GPT-Image-1」 について、概要から使用方法まで詳しく解説します。この記事では以下の観点でGPT-Image-1の特徴を整理し、実践的な使い方を紹介します。

Microsoft Ignite 2024で、マルチエージェントAIをAzure基盤上で実現できる機能が発表されました。本記事ではAzure AI Agent Service SDKをPythonで使用する方法について、具体的なコードを交えながら解説します。