Azure AI Foundry Agent Service

C#でAzure AI Foundry Agent ServicesのMCPツールを使う

Azure AI Foundry Agent Servicesは、エージェント開発を強力に支援する最新のプラットフォームです。現段階ではプレビューですが、Model Context Protocol(MCP)ツールも利用可能です。 公式ドキュメントを調べたところ、英語版ページにはひっそりとC#のサ…

Azure AI Foundry Agent ServiceのDeep Researchを使ってみた

先日、Deep ResearchがAzure AI Foundry Agent Serviceに登場しました。 azure.microsoft.com これを利用すればWebから最新の情報を取得して、詳細な調査結果をアプリ内に組み込むことができそうです。 今回の記事では,、実際に動作させて検証を行いました。…

Azure AI Foundry Agent ServiceでMCP toolを利用するエージェントを作成する

先日、Azure AI Foundry Agent ServiceでModel Context Protocol (MCP)をtoolとしての利用がサポートされたので、試してみました。今回は、Python SDKを使い、MCP toolを利用するエージェントの実装方法を記載します。 環境変数の設定 実装 コード 実行結果 …

Azure AI Agent ServiceでWEB検索結果を取り入れたAI回答を作る方法

この記事では、Azure OpenAIの回答にインターネット検索結果を組み込む方法について解説します。特に、Azure AI Agent Serviceを利用してBing検索をエージェントに連携させる手順を、Azureポータルでの具体的な操作を交えて紹介します。また、設定時の注意点…

Azure AI Foundry Agent Serviceでマルチエージェントを構築する

Azure AI Foundry Agent Serviceで、シングルエージェントだけでなくマルチエージェントがサポートされていたので、実装方法をご紹介します。 実行環境 事前準備 エージェントの作成 マルチエージェントの作成 コード 実行結果 おわりに 実行環境 Python 3.1…