【Microsoft×生成AI連載】様々な入口からCopilotの要約と質問機能を使ってみた

【Microsoft×生成AI連載】シリーズの記事です。

本記事では、様々な入口からCopilotの要約と質問機能を使用し、比較してみます。

これまでの連載

これまでの連載記事一覧はこちらの記事にまとめておりますので、過去の連載を確認されたい方はこちらの記載をご参照ください。

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様々な入口からのCopilotを利用した要約

Copilotの要約機能は、様々な入口から使用できます。

本記事では、PowerPointプレゼンテーションファイルに対して、以下の4つの入り口から要約機能を使ってみます。

• PowerPoint アプリ
• Microsoft 365 Copilot
• OneDrive
• Teamsチャット

今回も前回の記事で使った勉強会のファイルを使って、内容を要約してみます。

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※ もし、ファイルの内容が気になる方は、以下の記事をご参照ください。

• Raspberry PiからのデータをAzure IoT HubとAzure App Serviceでリアルタイム可視化 1 - JBS Tech Blog
• Raspberry PiからのデータをMicrosoft Azure IoT HubとMicrosoft Azure App Serviceでリアルタイム可視化 2 - JBS Tech Blog
• Raspberry PiからのデータをMicrosoft Azure IoT HubとMicrosoft Azure App Serviceでリアルタイム可視化 3 - JBS Tech Blog

PowerPointアプリから

まず、ファイルを開いて、PowerPointアプリから内容を要約してみます。

PowerPointアプリでCopilotを使うために、右上にあるCopilotボタンをクリックしてCopilotウィンドウを開き、「このプレゼンテーションを要約する」を入力して実行します。

以下のような結果になりました。

要約結果の全文です。

プレゼンテーションの概要を次に示します。
主なアイデア:

- 勉強会内容: Azure IoT Hubの構築、Raspberry Piでデータを読み込み、IoT Hubに送信し、Web Appで可視化する
- 使用ツール: Azure IoT Hub、Azure App Service、Raspberry Pi、各種センサー
- IoT Hub機能: IoTデバイスの登録・認証・管理を行う
- Raspberry Pi: シングルボードコンピュータで、様々な装置の連結が可能
- メッセージ形式: Azure IoT Hubのメッセージ形式に従い、データを送信する
他のタスクのサポートを依頼してください。その他のアイデアについては、次のプロンプトガイドを参照してください。

想定より短い要約結果となり、物足りない印象を受けました。

Microsoft 365 Copilotから

次は、Microsoft 365 Copilotからファイルの内容を要約してみました。

Microsoft 365 Copilotを使用するために、Microsoft 365のアプリから「Microsoft 365 Copilot」を開きます。

要約するファイルをアップロードし、プロンプトを入力して要約します。

以下のような結果になりました。

要約結果の全文

IoT Hub プレゼンテーションは、Azure IoT Hubの勉強会に関する内容をまとめたものです。以下はその要約です：
目次
1. はじめに
2. 使うツールの紹介
3. Azure IoT Hub
4. Raspberry Pi
5. センサー
6. 事前準備
7. ソースコード作成
8. Web Appで可視化
9. Azure App Service リリース
10. まとめ

はじめに
  - 内容: Azure IoT Hubの構築、Raspberry Piでデータを読み込みIoT Hubに送信、IoT Hubで受信したデータをWeb Appで可視化し、Azure App Serviceでリリース。
  - 目的: Azure IoT Hubの大枠を理解し、ハンズオンで使用方法を学ぶこと。
  - 対象: Azure IoT HubやRaspberry Piに興味を持った方。
使うツールの紹介
  - IoT Hub: IoTデバイスの登録・認証・管理を行う。
  - Raspberry Pi: ARMプロセッサを搭載したシングルボードコンピュータ。
  - センサー: 赤外線センサー、温湿度センサー、照度センサー。
事前準備
  - Raspberry Piの準備: SDカードにOSをインストールし、初期設定を行う。
  - Python開発環境整備: 必要なライブラリをインストールし、Azure IoT Hubに接続するための設定を行う。
ソースコード作成
  - 機能: IoT Hub接続、人感センサー、照度センサー、温湿度センサー、メッセージ化、IoT Hub送信。
  - ライブラリ: Rpi.GPIO、azure.iot.device.aio、time。
Web Appで可視化
  - データの可視化: Web AppでIoT Hubから受信したデータをリアルタイムで表示する。
Azure App Service リリース
  - 手順: App Serviceの作成、環境変数の設定、ローカルGitを使ったデプロイ。
まとめ
  - Azure IoT Hubの役割: IoTデバイスとAzureのサービスを繋ぐ窓口として機能し、メッセージやファイルの送受信、デバイスの登録・管理を行う。

このプレゼンテーションは、Azure IoT Hubの基本的な使い方と実践的なハンズオンを通じて、参加者がIoTデバイスの管理やデータの可視化を学ぶことを目的としています。
何か他に知りたいことがあれば教えてください。

PowerPointアプリでの結果と比較すると、目次があり、要約内容も詳細になっており、内容をよりよく把握することができました。

OneDriveから

次は、OneDriveからファイルの内容を要約してみました。

OneDriveで要約機能を使うために、ファイルをOneDriveにアップロードして、
「要約してください」をクリックします。

以下のような結果になりました。

要約結果の全文

「IoT Hub」プレゼンテーションの要約は以下の通りです：
このプレゼンテーションは、Azure IoT Hubの勉強会の内容をまとめたものです。主な内容は以下の通りです：

1. はじめに:
   - Azure IoT Hubの構築方法 
   - Raspberry Piを使用してデータをIoT Hubに送信 
   - IoT Hubで受信したデータをWeb Appで可視化し、Azure App Serviceでリリース 
2. 使うツールの紹介:
   - IoT HubやRaspberry Piの説明 
   - IoT（Internet of Things）の概要 
3. Azure IoT Hub:
   - IoTデバイスの登録・認証・管理 
   - メッセージの送受信、ファイルのアップロード、デバイスのアップデート配布 
   - Azure IoT SDKやAzure IoT Edgeを使用した接続モジュールの開発 
4. Raspberry Pi:
   - Raspberry Piの基本設定とセンサーの接続方法 
   - Python開発環境の整備とAzure IoT Hubへの接続 
5. センサー:
   - 赤外線センサー、温湿度センサー、照度センサーの使用方法 
6. 事前準備:
   - Raspberry PiのOSインストールと初期設定 
   - Pythonライブラリのインストールと開発環境の整備 
7. Azure IoT Hubの作成:
   - Azure PortalでのIoT Hubの作成手順 
   - デバイスの登録とメッセージ送信 
8. Web Appでの可視化:
   - IoT Hubから受信したデータをWeb Appで可視化する方法 
   - Azure App Serviceでのリリース手順 
9. まとめ:
   - Azure IoT Hubの役割と機能の総括 
   - 勉強会のアンケートのお願い 
このプレゼンテーションは、Azure IoT Hubの基本的な使い方を理解し、実際にハンズオンで体験することを目的としています。

AI で生成されたコンテンツは誤りを含む可能性があります。

PowerPointアプリから要約結果と、Microsoft 365 Copilotからの要約結果の、中間くらいの印象を受けました。

Teamsチャットから

最後に、Teamsチャットからファイルを要約してみました。

まず、ファイルを要約するためにTeamsチャットにファイルをアップロードします。

その後、右上のCopilotマークをクリックし、ファイルの内容を要約します。以下のような結果になりました。

要約結果の全文

IoT Hub.pptxファイルの内容を要約します。
  - IoT Hubの概要と機能について説明しています。
  - デバイスの接続と管理方法についての詳細が含まれています。
  - データの収集と分析のプロセスが示されています。
  - セキュリティとコンプライアンスの重要性が強調されています。
  - 実装例やユースケースが紹介されています。

4つの要約の中で、一番簡単な結果となりました。

様々な入口からのCopilotを利用した質問

続いて、各入口からCopilotに対して、資料の内容についての質問をしてみました。

今回の勉強用資料にはセンサーなど様々な部品が出てきますので、「どういう部品を使う？」という質問をしてみました。

※ 各入口からのCopilotへのアクセス方法の詳細は、要約の際と同じなので割愛します

PowerPointアプリから

PowerPointアプリのCopilotウィンドウから質問をしました。

プレゼンテーション内でどういう部品を使うかは把握できましたが、その部品がどういう役割をするかまでは書いていませんでした。

Microsoft 365 Copilotから

ファイルをアップロードし、プロンプトを入力して質問を実行しました。

各部品がどういう役割をするかまで書いてありました。また、Raspberry Piも部品の一部として答えてくれました。

OneDriveから

OneDriveを開き、ファイル内容に対して質問するために、右のCopilotボタンをクリックして「質問する」をクリックします。

「質問する」をクリックしてから出たCopilotウィンドウからは、ファイルに対してCopilotを使用することができます。

質問した結果、以下のような回答がありました。

要約の結果と同じく、PowerPointアプリとMicrosoft 365 Copilotの中間くらいの回答でした。

Teamsチャットから

残念ながら、Teamsチャットではファイルの内容に対する質問をしても、求めた回答が返ってきませんでした。

利用シーンとメリット&デメリット

利用シーン

• PowerPoint アプリから
  • 実際のプレゼンテーション内容を確認しながら、Copilotの要約・質問機能を使うとき
• Microsoft 365 Copilotから
  • 他の入り口より細かい要約が必要なとき
• OneDriveから
  • ファイルを開かず、OneDrive内のファイルの中身を確認したいとき
• Teamsチャットから
  • チャットでファイルを受け取ってから、開かずに内容を把握したいとき

メリット&デメリット

• PowerPoint アプリから
  • メリット
    • ファイルからすぐ使用することができる
    • ファイルのどこからの要約なのかすぐ移動して確認できる
  • デメリット
    • Microsoft 365 CopilotやOneDriveからよりは細かい回答が得られない
• Microsoft 365 Copilotから
  • メリット
    • 他の入り口と比べて、一番細かい部分まで把握できる
  • デメリット
    • ファイルのアップロードなどが必要
• OneDriveから
  • メリット
    • OneDrive上からファイルを開かなくても中身の把握ができる
    • PowerPointやTeamsチャットよりも細かい回答が得られる
  • デメリット
    • Web版やアプリ版のOneDriveを開く必要がある
• Teamsチャットから
  • メリット
    • Teamsチャットからすぐ使用できる
  • デメリット
    • 他の入り口に比べて十分な結果が得られない
      

まとめ

本記事では、様々な入口からCopilotの要約と質問機能を使用し、比較してみました。

個人的には以下のように感じました。

• 精度
  • Microsoft 365 Copilot ＞ OneDrive ＞ PowerPointアプリ ＞ Teamsチャット
• プロンプト実行までの便利さ
  • PowerPointアプリ ＞ Teamsチャット ＞ Microsoft 365 Copilot ≧ OneDrive

おまけ(Microsoft 365 Copilot による本記事の要約)

この記事は、【Microsoft×生成AI連載】シリーズの一部で、様々な入口からCopilotの要約と質問機能を比較しています。

まず、PowerPointプレゼンテーションファイルに対して、以下の4つの入口から要約機能を試しました：

PowerPointアプリ
Microsoft 365 Copilot
OneDrive
Teamsチャット
それぞれの結果は以下の通りです：

PowerPointアプリ：要約は短く、重要な内容が欠けていると感じました。
Microsoft 365 Copilot：目次も含まれ、詳細な要約が得られました。
OneDrive：PowerPointアプリとMicrosoft 365 Copilotの中間の要約結果でした。
Teamsチャット：最も簡単な要約結果で、プロンプトの詳細さが必要でした。
次に、各入口から「どういう部品を使う？」という質問をしました：

PowerPointアプリ：部品の把握はできましたが、役割までは書かれていませんでした。
Microsoft 365 Copilot：各部品の役割まで詳細に回答されました。
OneDrive：PowerPointアプリとMicrosoft 365 Copilotの中間の回答でした。
Teamsチャット：求めた回答が得られませんでした。
利用シーンとメリット&デメリットも比較されており、以下のようにまとめられています：

PowerPointアプリ：すぐに使用できるが、詳細さに欠ける。
Microsoft 365 Copilot：最も詳細だが、ファイルのアップロードが必要。
OneDrive：ファイルを開かずに中身を把握できるが、Web版やアプリ版のOneDriveを開く必要がある。
Teamsチャット：すぐに使えるが、要約結果や質問の回答が微妙。
最後に、精度と便利さのランキングが示されています：

精度：Microsoft 365 Copilot > OneDrive > PowerPointアプリ > Teamsチャット
便利さ：PowerPointアプリ > Teamsチャット > Microsoft 365 Copilot ≧ OneDrive
この記事の要約は、Microsoft 365 Copilotによって生成されました。

執筆担当者プロフィール

末永 直也（日本ビジネスシステムズ株式会社）

Data＆AI事業本部 AIソリューション1グループ所属。Copilot、Azure AIサービスの勉強をしてします。趣味はドラマ鑑賞、朝の散歩です。

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