※ 本記事にはJBSのサービス紹介が含まれます
JBSは、全社的なAI活用を進める中、自らが「フロンティア企業」となることを目指しています。
活用を進める中で気づいた重要なポイントとして、「AIエージェントは、作って終わりではない」という事があります。
AIと人が協働し、社員一人ひとりがAIを使いこなして価値を生み出す組織へ、その変革をJBS自身が体現しながらお客様に届けていく、その実践の中から生まれたのが、「JBS AI Agent Factory」です。
2026年3月12日発信のこちらのプレスリリースもぜひご覧ください。
- 「導入したのに、気づいたら誰も使っていなかった」
- JBS自身が、その壁にぶつかった
- JBSが壁を乗り越えるために
- エージェントには、ライフサイクルが必要だ
- これらの課題すべてに対するJBSの答え：JBS AI Agent Factory
- 社内実践が、土台にある
- 最後に
「導入したのに、気づいたら誰も使っていなかった」
AIエージェントの活用に取り組む企業から、こんな声を聴くことがあります。
- 熱量を持って開発し、現場に展開したはずのエージェントが、いつのまにか使われなくなっている。
- 「作りたいけれど、何から始めればいいかわからない」と、最初の一歩すら踏み出せないまま時間だけが過ぎていく。
AIエージェントの導入が現実的な選択肢となった今、多くの企業が直面しているのは「技術」の問題だけではなく、「仕組み」の問題であると考えます。
JBS自身が、その壁にぶつかった
JBSも例外ではありませんでした。
Microsoft 365 Copilotを全社導入し、AIの利活用を積極的に推進してきたJBSでは、社内実践を重ねる中で、２つの課題が浮き彫りになってきました。
ひとつは「作れない」という壁
業務の現場には深い知識と改善したい課題があります。
しかし、エンジニアではない社員にとって、AIエージェントの開発は依然としてハードルが高い。エンジニアに依頼すれば今度は、業務の実態が伝わらず“使えないエージェント”が生まれてしまう、というジレンマがありました。
もうひとつは「広がらない」という壁
仮に良いエージェントが生まれたとしても、それが一部門・一担当者のものになってしまう。
横展開されず、改善されず、気がつけば“作って終わり”になっている。
JBSが壁を乗り越えるために
これらの壁に対し、JBSはエージェントテンプレートとAIアンバサダー制度という２つのアプローチで対応しました。
誰でも自分の業務に合ったエージェントをすぐに作り始められる仕組みと、各部門に業務専門家の推進役を置いて組織全体への定着を図る仕組み。この両輪が、壁を乗り越える鍵となります。
しかし、テンプレートで作り、アンバサダーが広げたエージェントも、それだけでは十分ではありません。作って、使って、それで終わりでは、本当の価値は生まれない。
ここで重要になるのが、エージェントのライフサイクルという考え方です。
エージェントには、ライフサイクルが必要だ
AIエージェントは、作った瞬間に完成するプロダクトではありません。
AIのモデル自体は日々進化し、Copilot Studioをはじめとするプラットフォームも新機能が次々と追加されていきます。
- 今日の実装の正解が、半年後にはもっと良い方法に置き換わっているかもしれない。
- 今日できなかったことが、半年後には当たり前にできるようになっているかもしれない。
だからこそ、一度作ったエージェントをそのまま使い続けるのではなく、環境の進化に合わせてエージェント自身も進化させ続けることが、本当の価値につながります。
この「作る → 使う → 改善する」というループを、一度だけでなく継続的に回し続けること、それがAIエージェント活用の本質だとJBSは考えます。
※本画像はイメージであり、AIで生成しています。
これらの課題すべてに対するJBSの答え：JBS AI Agent Factory
「作れない」「広がらない」、そして「ライフサイクルを回し続けられない」、これらの課題すべてに対するJBSの答えが、「JBS AI Agent Factory」です。
2026年3月より順次リリースを開始するこのソリューション群は、企業の従業員自らがAIエージェントを「作り、育て、使い続けられる」組織文化を実現するための体系です。
単なるツール導入支援ではなく、ライフサイクル全体を回す仕組みごと提供することが、JBS AI Agent Factoryの特徴です。
その構造は、４つの柱から成り立っています。
※本画像はイメージであり、AIで生成しています。
スキル習得
エージェントを作るための力を、現場に根付かせます。
Microsoft 365 Copilotの基礎から実践的なCopilot Studioの操作まで、習熟度に応じたeラーニングや研修型トレーニングを提供します。
自社の業務課題を起点にエージェント開発の実践的なスキルを身につけることができます。「まず自分で作れるようになる」ための入口を、幅広く用意しています。
コミュニティ・伴走
JBSがアンバサダーに期待するのは、単にエージェントを作れることではありません。
自分の業務を部品に分解し、どこを人間が担い、どこをAIに任せるかを設計できる力、「業務分解力」×「AI役割分担力」を身に付ける事です。
これは、ツールの使い方ではなく、仕事の見方そのものを変える力です。AIアンバサダーは、この２つの力を磨きながら各部門でループを回し続ける推進役を担います。
コミュニティではQAサポートやミニセッション、ナレッジ共有などを行います。これらの日常的な活用を支える伴走支援と組み合わせ、エージェントの活用が組織全体に広がっていく仕組みをつくります。
テンプレート提供
現場が“すぐ始められる”出発点を用意します。
FAQエージェント、ドキュメントレビュー、申請支援など、職種・業務を問わず発生しやすいユースケースを土台にした、エージェントテンプレートを提供します。
このテンプレートを元に、インプットとアウトプットをカスタマイズするだけで、自分の業務に合ったエージェントを短期間で立ち上げることができます。開発に不慣れな非エンジニア職でも、テンプレートを起点にすることで、“実務で使える形”へ素早く落とし込める状態をつくります。
進化し続けるAI基盤
AIの世界は変化が速く、今日の最適解が、半年後には古くなっています。
だからこそJBSは、一度作ったら終わりではなく、AIの進化に追随し続ける基盤づくりを重視します。
Microsoft Entra Agent IDやAgents 365を活用したID管理・アクセス制御で、エージェントをしっかり統制しながら、Foundry IQ、Fabric IQといったMicrosoftの最新プラットフォームも積極的に取り込みます。
また、Model Context Protocol（MCP）連携やマルチAIも含めた有用なツールの利用を継続的に拡張していきます。
セキュリティを守りつつ、新しいツールや技術を柔軟に活用できる環境を育て続けること、それがJBSの考える“進化し続けるAI基盤”です。
社内実践が、土台にある
４つの柱はいずれも、JBSが自社内で実践し、試行錯誤を重ねてきた経験から生まれています。
JBSでは現在136名のアンバサダーが活動し、各部門で現場主導のエージェント開発が動いています。その積み重ねがあるからこそ、JBSは概念先行のものではなく、実装実績に裏打ちされたソリューションとして「JBS AI Agent Factory」を提供できます。
最後に
JBS自身も、変化の真っ只中にいます。
JBS AI Agent Factoryは完成したソリューションではなく、JBSが自らの実践を通じて、今もなお育て続けているものです。
また、今後、「JBS AI Agent Factory」の取り組みを連載形式でお届けする予定です。
技術的な実装の詳細や検証内容、社内での取り組みの実態等を、現場の視点からお伝えしていきます。
試行錯誤の中で積み上げてきたナレッジを、できるだけリアルな形でお届けしていく事がこの連載の目指すところです。
AIエージェントが本当に現場に根付く組織とは何か。その問いを、JBSの実践とともに探っていきます。
