Microsoft Copilot連載3日目~【製品を知る】ChatGPTとの違い。Copilotで生成された回答の著作権

Microsoft Copilotの解説連載3日目となります。

本投稿の概要
ChatGPTとの違い
Copilotの回答結果の著作権
次回予告

本投稿の概要

本投稿では以下の内容を理解いただくことを目的としております。

ChatGPTとの違いを理解する
Copilotが生成する回答に対するMicrosoftの考え方を理解する

ChatGPTとの違い

今回はChatGPTとBing Chat Enterprise、Microsoft 365 Copilotを比較して、何が異なるのかを整理していきます。

ChatGPTとは何か

ChatGPTは皆さんご存知かと思いますが、今回はMicrosoft 365 Copilotを利用してChatGPTとはまず何かを教えてもらいましょう。

比較観点

今回はChatGPTとの比較をするにあたり、以下4つの観点で比較を行います。

入力
処理
出力
学習

いわゆるコンピュータの処理の仕組みに合わせて考えていきます。さらに各項目を細かく分類し、以下の観点で整理します。

入力
1. 場所：プロンプト入力場所
2. データ形式：インプット可能なデータ形式
処理
1. LLM：LLMのバージョン
2. 参照情報：参照情報の取得元
出力
1. データ形式：インプット可能なデータ形式
学習
1. LLMへの反映：LLMへの学習有無

比較結果

処理	内容	ChatGPT	Bing Chat Enterprise	Microsoft 365 Copilot
入力	場所	プラグイン API	Edge Bing	Microsoft 365 Apps Edge(Microsoft 365 Chatのみ) API
	データ形式 (プラグインなし)	テキスト	テキスト	テキストファイル
	データ形式 (プラグインあり)	テキストファイル	テキスト	テキストファイル
処理	LLM	GPT-3.5(無料) GPT-4(有料) GPT-4v(有料)	GPT-4	GPT-4
	参照情報 (プラグインなし)	LLM	LLM インターネット	LLM 組織データインターネット
	参照情報 (プラグインあり)	LLM インターネット外部サービス	-	LLM 組織データインターネット外部サービス
出力	データ形式 (プラグインなし)	テキスト	テキスト	テキストファイル
出力	データ形式 (プラグインあり)	テキストファイル	テキスト	テキストファイル
学習	LLMへの反映	あり	なし	なし

Microsoft 365 Copilotの大きなポイント

上記の表の中でMicrosoft 365 Copilotを語る上で大きなポイントとなるのは以下の4つとなります。

Microsoft 365 Appsで利用が可能
組織データの利用が可能
プラグインなしでもファイル参照が可能
LLMへの学習には利用されない

Microsoft 365 Appsで利用が可能

まずはこの点が大きく、Microsoft 365 Appsに生成AIが組み込まれていることがMicrosoft 365 Copilotのポイントとなります。

つまり、普段馴染みのあるTeamsやOutlook、Power Pointなどの製品で生成AIが利用できるということです。

組織データの利用が可能

次に組織データの利用が可能ということです。

こちらも非常に大きなポイントで、ChatGPTやBing Chat EnterpriseはWeb検索はできるものの、組織内のデータ（SharePointやExchangeなど）にはアクセスできません。生成AIの処理に組織データを利用できるのがMicrosoft 365 Copilotの大きな強みです。