JBS × Avanade テックブログ｜AIエージェント時代、事業部門と経営層はどう変わるべきか ── JBS・アバナード・日本マイクロソフト3社対談【Part3】

2026/6/17に、JBS・アバナード株式会社（アバナード）・日本マイクロソフト株式会社（MS）の三社共催にて「真の生産性革命は "制御" から始まる　― Microsoft Agent 365 が拓くコントロール可能な AI 自律化戦略 ―」セミナー（オンサイト）を開催しました。

約100人のご来場者の皆様から大変ご好評をいただいた、パネルディスカッションの内容を全3回に分けて採録し、今回は3つ目のテーマ（最終回）についてお届けします。

前段記事と合わせてご覧ください。

Part1：AIエージェント活用の「成功指標」とは何か
Part2：AIエージェント時代、事業部門・開発現場はどう変わるか
Part3：経営層に持っていただきたい「覚悟」と「判断軸」（本記事）

登壇者はPart1,2同様、以下の通りです。

日本ビジネスシステムズ株式会社
- 執行役員：伊藤英啓（JBS 伊藤）
アバナード株式会社
- Advisory Experience 事業本部長シニアディレクター：楠貴裕（アバナード楠）
日本マイクロソフト株式会社
- クラウド＆AIソリューション事業本部セキュリティ統括本部データセキュリティ技術本部本部長：一瀬幹泰（MS 一瀬）
株式会社ネクストスケープ
- 代表取締役社長兼日本ビジネスシステムズ株式会社執行役員：小杉智（ネクストスケープ小杉）※モデレータを担当

テーマ3：経営層に持っていただきたい「覚悟」と「判断軸」
まとめ
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テーマ3：経営層に持っていただきたい「覚悟」と「判断軸」

ネクストスケープ小杉：

これまではAIエージェントの統制についてお話ししてきました。統制がまだ整いきっていない、統制し始めたばかりで追いついていない中でも、AIエージェントは増えていきますし、扱うデータも増えていきます。

この時に、経営層に持っていただきたい覚悟と判断軸とは何でしょうか。

これは、「統制しきれていないから、AIエージェントを増やすのをやめよう」という話なのか、それとも「それでもやっていきましょう」という話なのか。経営者にどういう覚悟を持ってほしいか、皆さんの願望を、実例も踏まえながらお三方に伺いたいと思います。まず伊藤さん、いかがですか。

「時間」と「失敗」を許容する覚悟

JBS 伊藤：

実例ではないのですが、私が思うところとしては、これまでお話ししてきた二つの軸に整理できるかなと思っています。一つは「時間を許容する」こと、もう一つは「失敗を許容する」ことです。

「時間」について言うと、AIを活用すれば、例えば開発やビジネスプラン作成が「もうすぐできる」というイメージを持たれがちです。ただ実際には、いろいろなデータを読み込ませて、トライアンドエラーを重ねる中で、その回転速度自体はすごく速くなるものの、結果に結びつくまでにはそれなりの時間がかかるものだと思うんです。

少し試してみてうまくいかないからといって即座に打ち切るのではなく、もちろん無期限にというわけではありませんが、一定期間は許容する、「ここまでの成果を出したら一旦OK」というふうに、現場が頑張っているものを一かゼロかで判断しないでほしい、というのが一つ。

もう一つも近い話ですが、トライアンドエラーの中では当然失敗も出てきます。それを「失敗したからダメ」と切り捨てるのではなく、投資やサービス開発と同じで、10個作って2個当たれば御の字、というのが新しいことを始めるときの常だと思うんです。

AIを使おうが使うまいが、そこは変わりません。AIに過度な期待をして「だから早くできるはず」「だから正確にできるはず」と考えるのではなく、そこを理解していただけると、現場側はもっと頑張れるのではないかと思います。

ネクストスケープ小杉：

先ほど一瀬さんのお話に出てきた「心理的安全性」ですね。それが重要になってくる、ということかなと思います。では一瀬さん、いかがですか。

日本全体で「AI習熟度」を上げる覚悟

MS 一瀬：

当たり前の話ですが、新しいテクノロジーには新しいリスクがあります。リスクがあるからこそリターンがある、というのは一般的な話で、今後もAIが原因となるいろいろな事件が起きたり、社会問題やプライバシー炎上を招いたりすることは起こると思います。ただ、そこに臆することなく、日本全体としてのAIに対する習熟度を上げていくことで、リスクを抑えつつ、節度を持ってAIを使える社会になっていくと思うので、そこに向けて積極的にAI活用に臨んでいってほしいと思います。

日本はどちらかというとDXが遅れてきていました。ITツールが英語圏で作成されて英語圏の文化で育って来たので、日本の商習慣にそぐわなかったり、そもそも日本語がうまく扱えなかったりすることもありますし、ヒューマンオペレーションの練度が高すぎて、自動化してもあまり良くならなかった、という面もあります。

ただLLMは、最初から日本語であろうと英語であろうと同じように使えますし、むしろ日本語の方が細かいニュアンスが伝わりやすい面もあります。文章できっちり書き切る日本の方が、逆にAIを使いこなせるんじゃないか、という見方もできます。

そういう意味では、一足飛びでAI活用が進む先進国になれるチャンスも十分にあると思っています。特に日本は少子高齢化で労働人口が増えていかない中、AIを使っていかないとビジネスが維持できない危機感が漂い始めています。多少リスクはあっても、経営者にも社員にも、そして政府にも、国民全体で覚悟を持って革新を進めていってほしいと思います。

ネクストスケープ小杉：

ありがとうございます。楠さん、いかがですか。

ガバナンスを「一度作って終わり」にしない覚悟

アバナード楠：

私は二つあります。まず最低限のガバナンスを取らないと、そもそもスタート地点に立てません。そこへの投資を惜しまない覚悟を持っていただきたい、というのが一つです。CxOの皆さんにお話しするときに、まさにそこが痛いところだと思うのですが、その覚悟を引き出すことがすごく大事だと思っています。

もう一つは、AIエージェントは普通のシステムのように、一度作ったら大きく手を入れない限り成長しない、というものではない、ということです。AIのプラットフォームを作って、現場がどんどん新しいものを作り、良くしていく——これは先ほどの「人を育てる」という話と同じで、おそらく終わりがないんだと思います。

できることの範囲や質がどんどん向上していく中で、良いものができ始めると、また新たなリスクもどんどん出てくる。だからどこかのタイミングで、一度立ち止まってガバナンスを立て直さなければいけない。車で例えると、低速で走っているうちはその程度の性能でよくても、高速で走りたい、走れる状態になってきたら、タイヤを変え、エンジンをチューンアップしなければいけない。

一度立ち止まってガバナンスを立て直し、環境を整えて、また次の高速走行に入る——このサイクルを永遠に続けていく覚悟が必要なんだと思います。普通のシステムに向き合うのとは、少し違う姿勢が求められるのかな、と思いますね。