Copilot Studioでエージェントを作成すると、メールの送信やテーブルへのデータ登録など、外部へのアクションを伴う動作をさせることが出来ます。
一方、想定外のアクションをエージェントが実行しないよう、人間が承認したうえで動作をさせたいケースもあるかと思います。そういった動作を実現するため、Copilot StudioではHuman in the loopの仕組みを実装できるようになっています。
今回は、Copilot Studioを利用してHuman in the loopを実装する方法を検証します。
おことわり
今回の実装には、記事執筆時の2026年1月時点ではプレビュー機能であるコネクタを利用しています。今後動作が変更される可能性があるため、注意が必要です。
Human in the loopとは
Human in the loopとは、AIワークフローの中に、人間の判断を組み込む設計思想のことを指します。これにより、AIが間違った動作を行うことを防ぎ、最終的な判断を人間が行えるようになります。
Human in the loopの例としては、以下のような動作が挙げられます。
- AIが出力した内容のレビュー
- 不足した情報の請求
- アクション実行前の承認
Human in the loopコネクタ
Human in the loopを実現する方法として、Copilot StudioではHuman in the loopコネクタがプレビュー版で提供されています。Microsoft公式ドキュメントにはエージェントフローでのみ利用可能とありますが、Copilot Studioからも直接呼び出せることを確認しています。
今回は、Human in the loopコネクタで提供されているRequest for informationアクションを利用して実装を行います。
出典:ループ内で人間に情報を要求する (https://learn.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot-studio/flows-request-for-information)
Human in the loopの実装
ここからは、実際にCopilot Studioを利用してHuman in the loopの実装を行います。
今回実装する内容
今回は、以下の内容で実装を行います。
- ユーザーがTeamsのチーム作成を要求したら、担当者にメールで確認する
- 承認された場合のみ、チーム作成のアクションを実行する
ツールの追加
まず、エージェントのツールとして、Human in the loopコネクタのRequest for informationアクションと、Teamsコネクタのチームの作成アクションを追加します。
エージェントの作成
Copilot Studioのエージェントを作成し、エージェント名を任意の値で更新します。

Request for informationアクションの追加
エージェントにRequest for informationアクションを追加します。
[ツール] - [ツールを追加する]をクリックします。

[Human in the loop]で検索し、[Human in the loop]コネクタの中から[Request for information]をクリックします。

もう一度、[Human in the loop]コネクタの中から[Request for information]をクリックします。

接続を作成し、[追加と構成]をクリックします。

ツールが作成されました。作成されたツールの説明を日本語訳すると、"指定した入力内容で担当者にリクエストを送信します。担当者が応答すると、その回答を後続のワークフローで使用できます。"と記載されています。

入力を確認すると、担当者に送信する情報を設定可能であることが分かります。なお、現在は、Outlookにメールを送信する方法でのみ要求の送信が可能となっています。

今回は、決められた宛先にメールを送信するよう、[Assigned to (first to respond)]の入力に、カスタム値で固定のメールアドレスを設定します。メールアドレスは複数人分設定できますが、入力にも記載されている通り、最初に返信された人物からの応答が使用されます。

チームの作成アクションの追加
エージェントにチームの作成アクションを追加します。
Request for informationアクションの追加と同様の手順で、Teamsコネクタのチームの作成アクションを追加します。

ツールが作成されました。

指示文の記載
追加したツールが動作するよう、[概要] - [指示]にエージェントの指示文を記載します。チームの作成アクションを行う前に、Request for informationアクションで上司に承認を得るように指示しています。

動作の確認
それでは、エージェントの動作を確認します。
エージェントに対して以下のチャットを送信することでRequest for informationアクションが起動し、承認結果に応じて後続の処理が制御されることを期待します。
以下の通り、Teamsのチームを作成したいです。 チーム名:Tech Blog検証チーム 説明:Tech Blogの検証用途で利用するため
承認時の動作
申請を承認した際の動作を確認します。
チャットにて、Teamsのチームを作成したい旨を送信しました。すると、Request for informationアクションが起動し、上司に対して承認依頼のメールが送信されました。

Outlookを開くと、すぐにメールが届いていることを確認できました。特に指示は与えていないのですが、今回の要望から察して、2択での選択肢を自動で作成しています。

[Yes]を選択し、[Submit]をクリックします。

Copilot Studioに戻ると、後続のチームの作成アクションが自動で実行されています。また、申請が承認され、チーム作成が完了した旨のメッセージが送信されていました。

Teamsを確認すると、依頼したチームが作成されています。

却下時の動作
申請を却下した際の動作を確認します。
先ほど同様、Teamsのチームを作成したい旨を送信します。

[No]を選択し、[Submit]をクリックします。

Copilot Studioに戻ると、後続の処理は実行されませんでした。また、申請が承認されず、チーム作成が出来なかった旨のメッセージが送信されていました。

おわりに
本記事では、Copilot StudioでHuman in the loopを実装する方法を検証しました。
AIによる自動化と人間の判断を組み合わせることで、より安全なエージェントを設計できます。今回の内容が、業務でのCopilot Studio活用を検討するうえでの一例として、参考になれば幸いです。