レコメンデーション

レコメンデーション・機械学習でビジネス課題を解決! 技術編

はじめに レコメンデーションの手法と理論 協調フィルタリング コンテンツベースフィルタリング TF(Term Frequency:単語の出現頻度) IDF(Inverse Document Frequency:逆文書頻度) TF-IDF 実装 実装環境 データ 実装コード ライブラリのインストール・イン…

レコメンデーション・機械学習でビジネス課題を解決! ビジネス編

はじめに レコメンデーションを利用した想定ビジネス例 ビジネスの現状と問題 現状 問題 仮説と課題 仮説 課題 レコメンデーションの手法 協調フィルタリング コンテンツベースフィルタリング 期待される効果 使用するデータの紹介 簡易デモ 他のビジネス活…