Azure Languageの感情分析では、テキストを入力することで、文章全体および文単位の感情(肯定的/否定的/中立的)を分析できます。 本記事では、Microsoft Foundryのプレイグラウンドを用いて、Azure Languageの感情分析を試しました。 Azure Languageの感情分…

以前、Azure AI Content Understandingの概要と、標準モードを用いた単一ファイルの文書(注文書)から情報を抽出する文書分析(Document analysis)の方法について紹介しました。 Azure AI Content Understandingの文書分析(Document analysis)を使ってみた。 -…

Outlookでは、メール作成時に配信確認を有効にすると、メールが受信者のメールボックスに配信された際にレポートが届きます*1。この機能により、重要なメールを送信した際に受信者にメールが届いたかを確認することができます。*2 本記事では、Outlook(Class…

Model routerは、ユーザーのチャット内容に応じてコストやパフォーマンスをもとに最適なモデルへ自動的にルーティングするサービスです。 しかし現状、Microsoft Foundryのユーザーインターフェイス(以下、UI)から設定可能な更新ポリシーは、「既定バージョ…

Azure AI Content Understandingは、生成AIを用いて文書・画像・音声・動画の情報を抽出し、構造化するサービスです。 Azure AI Content Understandingには、単一ファイルから情報を抽出する標準モードと、複数ファイルを横断してマルチステップ推論できるプ…

Azure OpenAI Serviceの学習を行っている時に、Azure OpenAI Serviceを介したWhisper モデルでプロンプトを使用できることを知りました。 本記事では、Azure OpenAI ServiceのWhisperモデルにおいて、プロンプトによる文字訂正がどの程度行えるのかを簡単に…